A modern vállalati alkalmazások sok egymással összekapcsolódó komponensből állnak: felhőszolgáltatások, mikroszolgáltatások, API-k, adatbázisok, konténerek és infrastruktúra elemek működnek együtt. Egyetlen hiba vagy teljesítményprobléma ezért könnyen tovagyűrűzhet az egész rendszerben. A felhasználó csak azt érzékeli, hogy az alkalmazás lassú vagy nem elérhető, miközben az IT-csapatnak gyakran több különböző rendszerből kell összegyűjtenie az információkat, hogy megtalálja a probléma valódi okát.
Amikor az IT rendszer összetetté válik, már nem elég tudni, hogy valami nem működik.
Az IBM Instana segít összekapcsolni az információkat, és valós idejű, kontextusba helyezett képet ad arról, mi történik az alkalmazások és az infrastruktúra teljes környezetében.
Az alábbiakban bemutatunk néhány esetet, amiben segítséget nyújthat az Instana.
Leállások és szolgáltatáskiesések
„A rendszer nem működik – de pontosan mi romlott el?”
Egy kritikus üzleti alkalmazás leállása vagy jelentős lassulása komoly következményekkel járhat. Az ügyfelek nem férnek hozzá a szolgáltatásokhoz, a munkatársak nem tudják elvégezni feladataikat, az üzleti folyamatok pedig lelassulhatnak vagy leállhatnak. A probléma gyakran nem egyetlen rendszerben keletkezik. Egy hibás adatbázis-lekérdezés, egy túlterhelt szolgáltatás vagy egy hibás API-hívás egy egész alkalmazási lánc működésére hatással lehet.
Megoldás: Teljes körű, valós idejű megfigyelhetőség
Az IBM Instana automatikusan feltérképezi az alkalmazások és infrastruktúrák összetevőit, valamint azok függőségeit. Így az IT nem elszigetelt komponenseket lát, hanem azt is, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az egyes rendszerelemek, és hol keletkezik a probléma. A valós idejű metrikák és az események összefüggő vizsgálata segíthet gyorsabban meghatározni, hogy egy incidens melyik komponensből indult ki, és milyen további szolgáltatásokat érint.
Eredmény: gyorsabb hibaazonosítás, rövidebb kiesési idő és kisebb üzleti kockázat.
Lassú alkalmazások és romló felhasználói élmény
„A rendszer működik, de a felhasználók mégis elégedetlenek.”
Egy alkalmazásnak nem kell teljesen leállnia ahhoz, hogy üzleti problémát okozzon. A lassú oldalbetöltés, a hosszú válaszidő vagy egy akadozó tranzakció ugyanúgy ronthatja a felhasználói élményt. A nehézséget az jelenti, hogy egy felhasználó által érzékelt lassulás mögött számos különböző ok állhat: alkalmazáskód, API, adatbázis, hálózat vagy infrastruktúra.
Megoldás: A teljes tranzakció nyomon követése
Az IBM Instana distributed tracing segítségével képes végigkövetni a tranzakciókat az alkalmazási környezet különböző komponensein keresztül. Így az IT csapat mélyebben megvizsgálhatja, hogy egy lassú vagy hibás tranzakció során hol keletkezik a késleltetés. Az alkalmazásteljesítmény monitorozás, a trace-ek és a kapcsolódó adatok együtt segítenek abban, hogy ne csak azt lássuk, hogy lassú a rendszer, hanem azt is, melyik komponens járul hozzá a problémához.
Eredmény: jobb alkalmazásteljesítmény és megbízhatóbb digitális felhasználói élmény.
Túl sok riasztás, túl kevés valódi válasz
„Folyamatosan kapjuk a riasztásokat – de melyikkel kell foglalkozni először?”
Összetett IT környezetekben a monitoring rendszerek nagy mennyiségű eseményt és riasztást generálhatnak. Ha minden jelzés ugyanolyan fontosnak tűnik, az IT-szakemberek nehezen tudják megállapítani, mely problémák igényelnek azonnali beavatkozást. Ez könnyen vezethet kifáradáshoz, amikor a túl sok jelzés miatt a valóban kritikus események elvesznek a kevésbé fontos értesítések között.
Megoldás: Kontextusba helyezett események és intelligens riasztások
Az IBM Instana az eseményeket és a kapcsolódó adatokat összefüggéseikben vizsgálja. A platform képes korrelálni az eseményeket, változásokat, teljesítményadatokat és SLA sértéseket, hogy segítsen az incidensek kivizsgálásában és a lehetséges kiváltó okok azonosításában. Segítségével az IT a releváns problémákra összpontosíthat, miközben az Instana az alkalmazások és infrastruktúra teljes kontextusát is megjeleníti.
Eredmény: kevesebb zaj, jobb prioritáskezelés és gyorsabb reagálás a valóban kritikus problémákra.
Nem látja át, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a rendszerek
„Melyik rendszerre van hatással, ha ez a szolgáltatás meghibásodik?”
A mikroszolgáltatás alapú és felhőalapú architektúrák egyik előnye a rugalmasság, ugyanakkor a rendszerek közötti függőségek gyorsan összetetté válhatnak. Egy alkalmazás teljesítményét nem lehet mindig egyetlen szerver vagy komponens vizsgálatával megérteni.
Megoldás: Automatikus alkalmazás- és függőségtérkép
Az IBM Instana automatikusan felfedezi és feltérképezi az alkalmazások, szolgáltatások és infrastruktúraelemek közötti kapcsolatokat. A dinamikus topológia segít megérteni, hogy egy adott komponens milyen más szolgáltatásokkal áll kapcsolatban, és egy változás vagy hiba milyen hatással lehet a környezet többi részére.
Eredmény: átláthatóbb IT-környezet és gyorsabb hatáselemzés.
Az AI alapú alkalmazások új típusú kockázatokat hoznak
„Hogyan követjük nyomon egy AI-alapú alkalmazás működését és költségeit?”
Az AI és LLM alapú alkalmazásoknál a hagyományos alkalmazásmonitorozás mellett új szempontok is megjelennek. Fontossá válhat például a késleltetés, a tokenhasználat, a költség, a hibák és az AI munkafolyamatok működésének követése.
Megoldás: AI- és LLM observability
Az IBM Instana az AI és GenAI munkafolyamatok megfigyelhetőségét is támogatja. Az IBM szerint a platform képes az AI-agentek és LLM-munkafolyamatok feltérképezésére, valamint a promptok, kimenetek, tokenek, késleltetés, költségek és hibák összekapcsolására a teljes alkalmazási kontextussal.
Eredmény: jobb átláthatóság az AI-alapú szolgáltatások működésében, teljesítményében és költségeiben.
